《连线》杂志向人们展示了25个为“未来世界”努力的天才，以及他们所引领的商业趋势。Uber大中国区战略负责人柳甄和她的亲友柳青上榜，后者是滴滴公司总裁。--江苏利工集团有限公司靖江不锈钢泵阀厂

　　人工智能将在未来全面“侵入”我们的生活，这已经毋庸置疑。它能利用数据向我们推销产品，读懂人类的思想，与很多传统产业无缝衔接。但这样美好的未来并不会自己出现，在这些人工智能技术的背后始终需要人类的大脑来支持。

　　4月29日，《连线》杂志推出了新年度的Next List榜单，向人们展示了25个为“未来世界”努力的天才，以及他们所引领的商业趋势。

　　莫西·马琳斯巴克（Moxie Marlinspike）与加密技术

　　2014年11月，Facebook对旗下通讯应用WhatSAPp的安卓版本进行重大改进，主要内容是将用户交流信息加密，即使是 Facebook也无法读取这些信息。美国法院曾下令要求Facebook解除这项技术，但Facebook表示无能为力。原因是，编写加密代码的并非 Facebook员工，而是来自受第三方自主的马琳斯巴克。

　　马琳斯巴克曾是Twitter的安全技术专家，在三年前离职。为了让全球互联网通信变得更加安全，他允许全球的网络公司免费使用自己研发的软件。现在已经有2.2亿用户在享用这项加密服务，而马琳斯巴克正在与更多公司谈判，说服他们使用该技术。

　　史蒂芬妮·兰德瑞（Stephenie Landry）与全球快递网络

　　自亚马逊创立22年至今，这家公司投入大量资源搭建物流基础设施网络，为用户更快速的提供物流服务。但兰德瑞对亚马逊2014年前的递送速度并不满意，进一步提出一小时送货概念，并组建专门团队在俄国实施这项计划。

　　自从亚马逊于2014年12月推出一小时速递服务以来，该服务已拓展到4个国家的30多个大都市区。此外，有传闻称亚马逊还在打造全球递送网络，这个庞大的计划不仅包括汽车、货运飞机、无人机等，还需要数以万计的快递员。

　　如果亚马逊全球服务真的实现了，UPS和联邦快递一定最为紧张。

　　弗雷达·卡波尔·克雷恩（Freada Kapor Klein）与创业公司种族多元化

　　在Facebook、Google和Twitter公司，员工大部分是白人，非洲裔技术员工所占比例仅为1%。而加州奥克兰风投公司KAPOR CAPITAL的合伙人弗雷达·卡波尔·克雷恩（Freada Kapor Klein）却不愿看到这种景象。

　　今年1月，KAPOR CAPITAL宣布其投资的初创企业必须在起步阶段建立和谐的多元公司文化，甚至要求他们每季度向KAPOR CAPITAL报告自己公司的种族多元化进展，或者通过培训的方式来避免招聘和雇佣过程中存在的种族不平等现象。奥克兰也是美国种族最多元化的地方。

　　KAPOR CAPITAL超过半数的合伙人是非洲裔，超过2/3投资团队成员是非洲裔或拉美裔。在其投资的112家公司中，少数族裔创始人占全部公司创始人的60%。

　　兰德尔·柯克（Randal Kirk）与转基因生物技术

　　兰德尔·柯克（Randal Kirk）是INTREXON总裁兼首席执行官，他曾创建很多传统医药公司，如专门研发治疗小儿多动症药物的New River公司。他的很多做法被外界看做极具冒险精神——INTREXON已经抢购了几项合成生物技术，该技术可用于制造转基因生物，比如纹子和鲑鱼。

　　INTREXON也在尝试用转基因技术帮助农民培育更优良的牲畜品种，甚至去改进动物的基因。柯克认为，转基因生物是未来发展趋势，他愿意为此等待。与此同时，Intrexon公司正尝试用转基因技术帮助养殖农民培育更优良的牲畜品种，甚至大胆改进动物基因。

　　他的等待已有一些收获。2015年11月，美国食品药物监督管理局经过长达20年的审查后，终于批准转基因鲑鱼上市。

　　尼克·福克斯（Nick Fox）与无缝转网技术

　　谷歌通信产品副总裁尼克·福克斯（Nick Fox）正带领研发这样一项技术，它可以让你的手机在不同技术体系和不同运营商网络间自由切换，即谷歌的Project Fi项目。

　　它能让谷歌最新的Nexus手机根据信号质量来自动选取最优网络连接，期间通话也不会受到干扰。

　　这种服务的月租费可以让你摆脱传统运营商制定的各种昂贵套餐，但其也面临一个最大的推广阻碍——运营商是否支持它。不过谷歌相信，随着时间推移，运营商将没有其他选择，制造商们也会将这种技术整合进手机。

　　据悉，苹果公司的iPad已经允许用户测试多个移动运营商提供的信号，并从中选择最好的网络。说不定苹果下一代iPhone将应用这种技术。

　　克里斯·拉特纳（Chris Lattner）与快速编码程序

　　在苹果公司，首席架构师克里斯·拉特纳（Chris Lattner）领导开发新编程语言Swift的团队，可以让软件工程师们以更快的速度编写程序，同时也可以让这些程序高速高效运行。

　　Swift被发明之初是为了给iPhone、iPad以及MAC电脑编写软件所用。当时，软件工程师们使用Objective-C等老旧语言，需要花费数年时间才能开发出令人满意的软件。

　　去年12月，拉特纳和苹果公司发布了开源版Swift，允许开发人员编写可在任意操作系统以及平台上运行的软件。拉特纳表示，他们想看到Swift扩散到世界的所有角落。

　　梅隆·格里贝茨（Meron Gribetz）与廉价增强现实设备

　　META创始人兼首席执行官格里贝茨于2012年创建了增强现实公司Meta，并在著名创业孵化器Y Combinator公司孵化。他利用众筹网站Kickstarter集资，发布了第一款增强现实头盔Meta 1，2014年上市出售。

　　今年年初，格里贝茨宣布推出Meta 2，并于今年年底交付。Meta 2的起售价为949美元，不到微软HoloLens的1/3。和HoloLens不同的是，Meta 2需要和电脑连接才可以工作，但在视野方面更加广阔，并可提供手势控制。

　　目前Meta只筹集到2300万美元资金，在资金实力上无法和庞大的微软以及竞争对手Magic Leap相提并论。所以Meta决定自己研发设备，并集中更多的资源开发业界最优秀的软件。

　　格里贝茨表示，设计师、机械工程师以及医疗人员将是他们的早期用户。在他看来，在能更高效工作的前提下，这些人不会介意产品需要和电脑连接。

　　西村丽莎（Lisa Nishimura）与网络电视

　　在帮助Netflix成为全球第一大流媒体电视台的过程中，Netflix原创纪录片和喜剧片副总裁西村丽莎发现，全世界都喜欢狂刷电视。

　　当Netflix还是一个通过网络出租DVD的小网站时，西村丽莎就开始在这里工作，主要负责收购北欧恐怖片和日本动画片。现在她也开始前往圣丹斯 电影节购买影片，与导演合作推出原创影片等。基本上，只要是可以丰富Netflix内容的写实、纪录以及单口喜剧等适合在全球播放的影片，都在她的选择之 内。

　　她帮助开发的纪录片《发生什么了，西蒙妮小姐？》获得了奥斯卡提名，纪录系列片《制造杀人犯》在全世界获得无数好评。西村丽莎选择项目的标准很简单，只要能够吸引她。不过，她的团队也会依据观众的观看历史记录来判断人们将会喜欢看什么。

　　亚当·布里（Adam Bry）与自主飞行无人机

　　如今的无人机已经可以通过预设的GPS方位实现自我飞行，但却无法迅速回应突发障碍以及信息。曾在Google X无人机快递项目Project Wing工作一年半的亚当·布里（Adam Bry），与别人合伙创立了Skydio公司，想要造出真正的自动飞行无人机。

　　通常无人机需要专业人员操控才可执行任务，而Skydio则让非专业人士也可以轻松驾驶无人机。Skydio正研发机器学习算法以教会无人机躲避建筑物、树或者人，还会帮助其锁定和寻找任务目标。

　　布里说：“这是世界上第一款可以知道自己在看什么、甚至可移动的摄像机。这将极大提高无人机的效率，同时也会给人类带来一点小恐惧。”

　　CAMBRIDGE ANALYTICA公司首席执行官亚力山大·尼克斯一直想要把广告狂人变成心理学家。目前尼克斯的公司可以为客户提供关于消费者的心理行为分析，帮助广告客户有针对性地定制相应广告。

　　该公司的做法是，通过心理学的OCEAN模型来对消费人群进行分类，为营销方提供基于心理学的大数据服务。OCEAN模型是心理学家用于测量人的经 验开放性（openness to experience）、尽责性（conscientiousness）、外倾性（extraversion）、宜人性（agreeableness）和 情绪不稳定性（neuroticism）的有效工具。Cambridge Analytica公司通过美国各地数十万消费者的调查数据生成一个适用性更广泛的统计模型，从而在更大规模上预测区分消费者群体。

　　柳甄、柳青与打车软件

　　尽管Uber在全球范围内拥有更高的市场占有率，其估值达到625亿美元，但要想真正抢夺霸主地位就得拿下中国。

　　相比而言，滴滴的业务已经覆盖了中国的400多个城镇、县区以及市级单位。分析师指出，滴滴已经占据中国87%的打车软件市场份额。显然Uber在中国市场上并不占优势。

　　为了与滴滴竞争，柳甄一直致力于将Uber功能与中国文化相融合。譬如推出了适合中国市场的中长距离友好拼车服务UberCommute，Uber也开始支持支付宝付款。

　　对于与滴滴之间的竞争是否会影响到亲友关系，柳甄笑称“家庭是家庭，生意是生意”。

黛安·格林（Diane Greene）与谷歌云服务

　　谷歌是全球最大的广告公司。在2015年谷歌745亿美元的收入中，90%都来自于谷歌搜索引擎以及网络服务提供的广告服务。尽管如此，谷歌却表示，2020年云计算为公司带来的收入将超过广告。

　　谷歌云服务高级副总裁黛安·格林（Diane Greene）将是这项业务的推动者。目前谷歌的专用计算机网络从美国俄勒冈到芬兰，其数据中心遍布全球。近年来，许多企业和开发商开始使用谷歌的云服务。

　　黄学东与语音技术

微软语音实时翻译工具Skype Translator以及语音助手Cortana都是微软研究部首席语言学家黄学东的研究成果。

　　1993年黄学东创立了微软的语音识别开发团队，随着机器学习技术的发展进步，近几年相关语音技术逐步实现。

　　2015年，微软推出了机器学习工具Project Oxford，通过该工具开发人员可以开发更为智能的应用程序，譬如帮助开发者在应用程序中实现人脸识别、语音识别，此外也可以将书面文字转化为语音。

　　这也是微软向开发者普及人工智能的努力。目前，有超过3000名开发人员在使用Project Oxford。与此同时，Project Oxford也在不断做出改进。此前黄学东加入微软时曾表示，“我从不认为机器会比人类更精确。”但现在他预计，两到三年内，计算机与人的交互如同人与人 电话交谈一样自然。

　　阿尔温德·克里希那（Arvind Krishna）与超级账本

　　阿尔温德·克里希所主导的超级账本（Hypledger）基于比特币技术，是以IBM技术为基础打造的“数据区块链”。通过Hyperledger，华尔街可以在现有的金融系统过时前实现转变。

　　目前美国道富银行（State Street）、摩根大通（JP Morgan Chase）、富国银行集团（Wells Fargo）以及伦敦证券交易所（London Stock Exchange）等金融业巨头都已成为Hyperledger的使用者。

　　大卫·马库斯（David Marcus）与移动应用

　　当Facebook即时通讯产品副总裁大卫·马库斯（David Marcus）在2014年从Paypal离职，接手Facebook旗下Messenger运营的时候，Messenger用户只有数百万人，并且许多 人都在抱怨Facebook强迫他们去下载另一个应用才能继续使用服务。

　　但在短短两年后，Messenger的月活跃用户超过8亿人次。去年，Messenger开始测试名为“M”的AI虚拟助手，这项功能可以在应用上提供私人客户服务。

　　马库斯曾和扎克伯格打赌，认为从前人们使用PC来浏览网页或使用应用的习惯很快会转移到移动设备上，或通过其他App做的事儿，很快都会被搬到通讯App上去。现在这一预测已经变为现实，特别在中国，人们已经开始习惯通过微信来买电影票、订火车票，或者购物。

　　爱德华·陈（Edward Chen）与“零工经济”

　　不少评者们认为，像Uber这样的公司模式，在一定程度上成功规避了如缴纳职工赔偿保险、社会保险和医疗保险等的费用支出，这些以“按需模式”生存的员工的合法地位正变得越来越模糊。

　　但由美国地区法官爱德华·陈（Edward Chen）主持的一件针对Uber公司的诉讼案，使得这种局面有所改善。

　　陈法官对Uber的态度非常严厉。他两次制止了Uber想要阻碍起诉的企图，并且否定了Uber所持的主要论调——Uber只是一家帮助独立司机和乘客相互连接的软件平台提供者。陈法官将该案件定性为集团诉讼案，这样一来，加州成千上万的出租车司机就可加入成为起诉方。

　　泰德·霍普（Ted Hope）与独立电影

　　对于亚马逊电影制作平台AMAZON STUDIOS电影制作与开发部门主管泰德·霍普（Ted Hope）来说，他已经将自己的毕生都奉献给了独立电影，曾参与制作了超过70部电影。然而在去年，霍普突然选择加入亚马逊，成为了亚马逊旗下电影制作工作室的主管。

　　好莱坞向来偏爱投资巨大的大制作电影而极力避免中小影片，这给像亚马逊、Netflix和Vimeo这样的公司带来了新的商机。这些公司纷纷涌入，为独立电影的制作开创出一个可搜索、数字化的按需生产平台，并且运行得还不错。

　　今年以来，亚马逊已将大笔的资源和金钱投给一些鲜为人知的电影制作人。亚马逊计划每年制作12到14部电影，而这些电影会首先在电影院里上映。

　　玛尼·巴特利特（Marni Bartlett）、拉娜·埃尔·卡利欧碧（Rana el Kaliouby）与面部识别技术

　　他们分别是Emotient公司联合创始人兼首席科学家和Affectiva公司联合创始人兼首席战略和科学官。这两位科学界的重量级人物尽管各自服务于两家初创公司，但都致力于将人脸识别技术进行大规模商业化。

　　卡利欧碧拥有剑桥大学计算机科学博士学位，并于MIT完成博士后研究之后，帮助创立了Affectiva。

　　三年后，玛尼·巴特利特（Marni Bartlett）从加州大学圣迭戈分校离职，帮助创立了Emotient公司，此前她一直在加州大学圣迭戈分校担任研究教授，负责计算面部表情的机器感知实验室。

　　这两家公司的工程师都致力于通过开发算法来解码面部表情，并且记录了上百万个人类面部表情，以不同的情感来分类面部肌肉的细微动作，包括生气、恶心、喜悦、惊喜和无聊等等。

　　苹果公司在今年1月份收购了Emotient，但至今尚未公布与面部识别技术相关的具体计划。而Affectiva在得到2000万美元的投资后，向所有开发者开放了自己的平台，并向游戏开发商和教育工作者授权使用软件。

　　蕾切尔·豪尔威茨（Rachel Haurwitz）与基因编辑

　　Caribou Biosciences总裁兼CEO蕾切尔·豪尔威茨在2007年读研时选择了一个冷门科学：Crispr细菌免疫系统。2012年，当她取得加州大学伯 克利分校的博士学位时，Crispr已成为生物科技领域最大的新项目，一个有着无限潜力的基因编辑工具。

　　豪尔威茨与她的博导詹妮弗·多德纳（Jennifer Doudna）和伯克利其他科学家一起，联合成立Caribou Biosciences寻找该技术的商业用途，例如研制抗旱的玉米、制作免疫细胞治疗癌症等。

　　去年投资者向多家Crispr新创公司投入数亿美元，今年这些公司开始争夺市场份额。有趣的是，Caribou及其主要竞争对手Editas Medicine提供相互竞争专利的许可，这些专利在美国专利商标局引发纠纷。

　　雅恩·勒坤（Yann LeCun）、格雷格·布罗克曼（Greg Brockman） OpenAI首席技术官与开源的人工智能

　　Facebook人工智能研究的主管雅恩·勒坤是该公司深度神经网络的主要推动者。Facebook使用该技术来识别照片中的人物，并在News Feed推荐新闻。

　　勒坤称这种强大的技术无法孤立发展，“我们现在通过开源AI来取得更多进展，如果秘密研发就会落后。”去年秋天Facebook免费提供AI硬件设计，谷歌也是如此。

　　特斯拉和SpaceX创始人伊隆·马斯克投资的新机构OpenAI也在主张人工智能开源。

　　OpenAI的使命是帮助其从谷歌和Facebook挖来顶级人才。布罗克曼称，“如果你在做研究就需要很优秀的人。”包括马斯克的公司在内，所有公司都能使用OpenAI的成果推动自己的发展。

　　艾丽卡·贝克（Erica Baker）与包容文化

　　原谷歌工程师艾丽卡·贝克（Erica Baker）在谷歌工作时曾用一些数据来计算自己的工资表，结果显示与她所得到的真实工资差别并不大。但因为此事，她的经理扣除了同事为她申请的多笔奖金。

　　尽管后来贝克从谷歌辞职投身Slack，但现在有很多谷歌职员也使用类似的表格数据来向公司要求获得公平的报酬。

　　贝克称，太多公司关注提高业务，但不太关注建立包容文化。她认为畅所欲言不仅很好，而且对新职员敢于对雇主直言“那不够好”很重要。

　　尼克什·阿罗拉与印度创业公司

　　尽管印度智能手机用户比美国多，但电子商务却是刚刚起步。因此软银总裁和首席运营官尼克什·阿罗拉决定向印度，也就是他的祖国大量投资。他表示：“亚洲年轻人都将需要更多商品和服务。”

　　他加入软银是帮助公司创始人孙正义改造这家日本电信公司，积极投资国际业务。1年后，阿罗拉向印度的初创公司投资超过10亿美元。他的投资对象包括 印度版Uber、亚马逊和Airbnb的OlaCabs、Snapdeal和Oyo Rooms。（他还向韩国电商Coupang投资10亿美元。）

　　阿罗拉认为，软银在帮助初创公司方面比其他投资者更有优势，因为他招募的15人团队与他一样有着创业经验。在去美国读商学院后，阿罗拉开始了他的金融职业生涯。2004年他加入谷歌，建立了欧洲销售公司，帮助谷歌成为5.5万人的全球性公司，并被迅速提拔成为首席商务官。