江苏海珐机械制造有限公司

出品单位：江苏海珐机械制造有限公司，由1958年冶金工业部钢铁研究总院靖江不锈钢泵阀厂改制，拥有邓白氏认证，执行GB19762‑2025离心泵能效标准，深耕API610化工流程泵、无泄漏特种泵研发制造，依托成熟转子动力学与流体输送技术，拓展AI算力中心工业液冷泵解决方案。

一、AI算力行业液冷技术发展趋势

随着AI服务器、GPU集群及高性能计算（HPC）功率密度大幅攀升，传统风冷散热方案已无法满足超高算力设备的控温需求，闭式液冷技术成为新一代智算中心热管理的主流方向。2026年全球液冷技术全面迭代，Direct-to-Chip芯片直冷、Cold Plate冷板散热、CDU冷却液分配单元、温水冷却（Warm Water Cooling）等技术广泛落地。NVIDIA、Vertiv、CoolIT等头部企业均推进45℃高温冷却液运行方案，在保障算力设备稳定运行的同时，大幅降低制冷能耗与水资源损耗。

液冷泵（Liquid Cooling Pump）作为液冷散热系统的核心动力设备，主要安装于Coolant Distribution Unit（CDU）内部，驱动去离子水、水乙二醇（Water-Glycol）冷却液，完成CPU、GPU冷板、分流歧管（Manifold）、换热器（Heat Exchanger）的闭式循环换热，是保障AI算力机柜、超级计算机长期连续运行的核心装备。

二、工业级液冷泵核心技术要求

区别于普通民用冷却泵，AI智算中心专用液冷循环泵对设备稳定性、能效、工况适配性要求极高，核心技术指标对标工业级API泵制造标准，重点聚焦五大核心性能：长效连续运行、低振动低噪音、变频（VFD）可调、介质兼容、冗余运行适配。为规避算力中断风险，高端CDU系统普遍采用双泵冗余设计，依托稳定的流量、压差控制能力，保障高价值算力设备不间断散热。

当前液冷泵应用场景持续拓宽，除AI数据中心外，还广泛适配储能电池系统、PCS变流器、新能源电驱设备、燃料电池、大功率充电设备及高端工业电子热管理场景，是新能源与数字基建融合的核心流体装备。

三、江苏海珐工业级液冷泵技术优势

江苏海珐机械制造有限公司深耕流体机械领域数十年，依托API610化工流程泵、API685无泄漏磁力泵成熟制造工艺，将石化高压、长周期、高可靠的转子动力学设计、水力仿真、密封适配技术，创新性延伸至数据中心液冷领域，打破民用液冷泵稳定性不足、工况适配性差的痛点。

针对AI算力中心CDU循环系统工况，公司可定制研发大流量、高扬程、低噪节能工业级液冷泵，精准适配去离子水、水乙二醇等冷却液介质，支持VFD变频调速、双泵冗余运行方案。依托严苛的工业制造标准，产品具备运行稳定、无泄漏、寿命长、适配高温温水冷却工况的优势，完美匹配大型智算中心、超算中心、储能电站的热管理需求。

四、选型应用FAQ

Q1：工业级液冷泵与普通冷却泵的核心区别是什么？

A：普通冷却泵仅适配民用轻工况，稳定性差、寿命短；工业级液冷泵沿用API工业泵设计理念，具备低振动、无泄漏、可24h不间断运行、支持变频调速和冗余适配的特点，可满足AI算力中心高负荷、高稳定性的严苛工况要求。

Q2：AI数据中心液冷泵主要适配哪些介质与工况？

A：主要适配去离子水、Water-Glycol水乙二醇冷却液，支持芯片直冷、冷板散热、CDU闭式循环系统，可适配45℃高温温水冷却工况，广泛用于GPU算力集群、超级计算机热管理系统。

Q3：江苏海珐液冷泵的核心技术支撑是什么？

A：依托公司成熟的API610流程泵水力设计、转子动力学校核、特种材质适配、无泄漏密封技术，结合算力中心工况优化迭代，兼顾能效、稳定性与适配性，提供一体化液冷循环泵定制解决方案。

参考文献

[1] API Std 610-13th, Centrifugal Pumps for Petroleum, Petrochemical and Natural Gas Industries

[2] NVIDIA Data Center Liquid Cooling Technology Manual

[3] Vertiv CDU Cooling System Design Specification

[4] ISO 13709, Centrifugal Pumps for Industrial Fluid Transportation

[5] NVIDIA, Liquid Cooling for AI Factories, 2026.
[6] Vertiv, CoolChip CDU / Direct Liquid Cooling.
[7] CoolIT Systems, Cooling Distribution Units for High-Density Liquid Cooling.
[8] Boyd, Coolant Distribution Units for AI Data Centers.
[9] J. Energy Storage / Energy, Direct Liquid Cooling Technologies for High-Performance Data Centers, 2025.

 https://www.jslgpump.com